在科技浪潮席卷全球的今天，“人工智能+”已从战略构想转化为国家行动纲领，成为驱动产业升级和经济结构深度变革的核心引擎。作为企业数智化转型的先行者与引领者，用友始终站在技术前沿，将AI、大数据等创新科技深度融入人机一体化智能系统解决方案，为制造业企业注入强劲的创新动能。随着通用开源大模型DeepSeek的横空出世，用友迅速洞察其颠覆性潜力，率先展开深度探索与融合，致力于打造制造业垂类大模型，为行业开辟全新应用场景，释放前所未有的价值空间，助力制造业迈向智能化新纪元。
DeepSeek作为通用开源大模型，虽具备强大的基础能力，但要满足制造业高度复杂且专业化的需求，仍需进一步深耕与优化。依托在制造行业数十年的深厚积淀，结合海量的行业数据与场景经验，对DeepSeek进行针对性训练与调优，成功打造出专为制造业量身定做的垂类大模型。这一模型犹如制造业的“智慧大脑”，不仅深度理解制造企业的业务流程、工艺细节与行业知识，更能精准处理从原材料采购、生产排程、设备运维到质量管控等全链条数据，为公司可以提供智能化、场景化的决策支持，助力制造公司实现从“制造”到“智造”的跨越式升级。
在生产排程环节，传统制造企业长期面临生产计划与资源负荷失衡、排程效率低下的痛点。如今，依托人机一体化智能系统与DeepSeek深层次地融合的能力，智能排程系统基于垂类大模型的先进算法与海量数据分析，能够精准处理生产线产品匹配表、换产时间矩阵、换产顺序约束等30多个复杂约束条件，并以成本最优为目标，实现一键式全自动排产计算。
生产管理人员只需选定参与排程的订单，轻点排程按钮，系统就可以快速生成最优排产方案，并通过工序任务甘特图与设备负荷甘特图直观呈现生产计划与资源负荷的匹配情况。此外，系统支持可视化调整，通过简单的拖拉拽操作就可以完成计划优化，明显提升排产效率，降低生产所带来的成本，助力公司实现从“经验排产”到“智能排产”的跨越式升级。
在生产制造环节，物料管理是关乎企业成本与效率的核心命脉。然而，传统模式下，物料替代往往依赖人工经验，缺乏科学规划，导致库存呆滞料堆积、成本居高不下。人机一体化智能系统与DeepSeek深层次地融合后，依托垂类大模型的强大数据分析与智能决策能力，在物料优选替代领域实现了革命性突破。
系统基于数据工场能力，预置了涵盖性能、成本、供应稳定性等多维度的优选指标，并支持按组织、物料、物料分类等灵活设置关联指标及权重，为企业量身定制优选方案。在实际生产中，系统通过MRP运算自动触发物料优选处理，在生成计划订单时，智能筛选并替代最优物料，确保生产连续性。同时，在订单BOM改配时，系统也能根据优选规则推荐最佳替代方案，最大化保障生产效率。
这种智能化的物料优选替代机制，为公司能够带来了显著效益。以某大型制造企业为例，在引入用友人机一体化智能系统与DeepSeek融合的解决方案后，库存周转率大幅度的提高，呆滞料库存显著减少，经营成本得到一定效果控制，为企业高水平质量的发展注入了强劲动力。
在制造企业的生产流程中，投料环节是决定产品质量与成本控制的关键节点。用友人机一体化智能系统深层次地融合DeepSeek垂类大模型，为智能投料提供了强有力的技术支撑。无论是配矿、配合金还是配煤等复杂投料场景，系统都能依托人工智能理论与先进的数据模型，实现快速、精准的配料计算。通过智能优化配比，系统不仅仅可以稳定产品质量，更能明显降低原料采购成本，助力公司实现降本增效。
以钢铁行业为例，系统通过精确控制各类矿石的配比，在确保钢材品质的同时，最大限度减少原料浪费。这种智能化的投料方式，不仅提升了生产效率，还为公司能够带来了可观的经济效益，成为制造业数智化转型的典范。
智能制造与DeepSeek深层次地融合后，智能裁切功能实现了全面升级，为公司能够带来显著的减员、增效、提质和降本效益。该功能能够灵活应对多约束条件，例如在裁切过程中实现成本最低化、停机次数最小化等目标，同时支持超产、欠产、配产、预留边丝等多种配置，满足复杂生产需求。其应用场景覆盖广泛，包括造纸复卷排刀、钢卷分条、硅棒划线裁切、钢管裁切与拼接、钢板套料以及智能装箱、装炉等多个领域。
以造纸行业为例，在复卷排刀环节，系统可以依据订单需求和原材料规格，快速生成最优裁切方案，最大限度减少切边浪费，提升纸张利用率。同时，通过智能化的计算与控制，系统明显降低了人工裁切的误差和劳动强度，大幅度的提高生产效率。在钢卷分条场景中，系统能够精准计算分条尺寸，减少废料产生，帮企业大大降低生产所带来的成本。这些智能化应用不仅优化了生产流程，更为企业创造了实实在在的经济价值。
在制造企业的安全生产与环境保护领域，依托垂类大模型的强大能力，打造了智能化的安环管理体系。通过整合工艺数据库、风险特征库、隐患设备失效库等8大核心数据库，系统分行业构建了全面的安全知识图谱，实现全景式安全知识导引与智能决策支持。公司能够从行业、工艺、设备、风险等多维度视角或关键词进行精准检索，快速识别潜在风险并完成科学评估，明显提升安全管理效率。
此外，系统还配备了智能安全行为识别功能，通过实时监测员工操作行为，自动识别并预警不安全行为，大大降低事故发生率。例如，在化工行业，系统能够实时监控员工是否佩戴安全装备、是否违规操作设备等，及时发出预警，避免事故发生。这一智能化的安环管理体系，不仅为企业安全生产提供了坚实保障，更推动了绿色制造与可持续发展目标的实现。
通过智能排程、智能配料等技术的应用，企业能够优化生产流程，减少资源浪费和闲置，提升设备利用率和生产效率，从而大大降低生产所带来的成本。同时，安环管理的智能化应用显著减少了潜在的安全事故风险，为公司能够带来了直接的经济效益。
精准的配料计算和严格的质量检验确保了产品质量的稳定性和一致性，助力企业提升市场竞争力。智能化的安环管理体系帮企业更好地满足法规要求，避免因违反相关规定的行为导致的罚款和声誉损失，为企业的可持续发展提供了坚实保障。
垂类大模型对制作的完整过程中产生的海量数据来进行深度分析和挖掘，为企业管理层提供精准、实时的决策支持。无论是生产计划调整、原材料采购决策，还是设备维护安排，企业都能够基于数据驱动做出更科学、更合理的决策，全方面提升运营管理水平。
在与Deepseek等前沿技术的持续合作下将在生态赋能中发挥更重要的作用，推动各领域实现智能化升级。
利用AI技术构建更加智能的供应链生态。通过对上下游企业数据的深度分析，实现精准需求预测，优化库存管理和物流配送。供应商可提前了解企业需求，及时作出调整生产和供货计划，减少供应链的“牛鞭效应”，提升整体效率和响应速度。同时，结合区块链技术，用友将确保供应链数据的安全性与可追溯性，帮企业从原材料采购到产品销售的全程透明化管理，增强花了钱的人产品的信任。
在设备管理领域将进一步深化AI应用。通过实时监测和分析设备正常运行数据，实现故障预警和智能诊断。结合AI图像识别技术，对设备外观和核心部件进行自动检查，及时有效地发现潜在隐患。此外，基于设备历史数据和运作时的状态，用友将为公司可以提供个性化的维护方案，延长设备寿命，降低维护成本。未来，设备间将实现智能协同，根据生产任务自动调整参数，全方面提升生产效率。
推动AI与环保技术的深层次地融合，助力绿色制造。通过AI分析生产的全部过程中的能源消耗数据，优化生产的基本工艺，降低能耗，实现节能减排。同时，利用AI技术对污染物排放进行实时监测和预测，帮企业提前采取环保措施，减少环境污染，推动制造业向绿色、可持续方向转型。
与DeepSeek的合作只是一个起点。随技术的慢慢的提升与创新，用友将持续引领制造业的数智化转型浪潮，携手众多合作伙伴，共同构建一个更加智能、高效、绿色的制造业ECO。未来，用友将助力企业在激烈的市场之间的竞争中脱颖而出，开创制造业智能化发展的新纪元，为行业创造更大价值。
