来源：a8直播免费直播视频    发布时间：2024-08-07 17:52:59

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    大数据一词慢慢的变多的被不一样的行业、不相同的领域所提及,人们将大数据用来对信息爆炸时代所出现的海量数据来进行定义与描述。信息化的今天，大数据正努力推动着产业与科技的变革,通过对数据来进行大量运用与海量挖掘,能够有效地将数据背后隐藏的行为模式予以揭示。大数据将是企业挖掘并赢得市场机遇的信息基础,是信息经济中的关键资源。财务管理作为企业管理的一大核心，大数据时代的到来财务管理工作的内涵和外延更是扩展，对企业由财务会计向管理会计的转型要求也更加迫切，如何利用大数据发挥财务管理作用、提升财务管理的效率和质量需要思考，在大数据浪潮中创新财务管理同样值得探索。

    因互联网信息技术产生和存储的数据量正在迅速增长，甚至呈指数增长，由此催生了“大数据”概念，用以对信息爆炸时代所出现的海量数据来进行定义与描述。大数据也称为巨量资料,是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,其具有海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据流转和价值密度低四大特征。更学术一点讲，大数据的发展未来是可以帮助人们快速实现数据归集与分析海量数据的处理技术，也是将手中掌握的海量数据通过分类归集和分析的处理技术转化为核心资产和服务的商业模式。

    大数据思维是以数据为核心的管理范式，过去开展质量体系建设，是以流程为核心构建企业管理模式，基于大数据思维的管理将用数据核心思维方法思考问题和解决实际问题。数据本身就是价值，大数据思维的本质在于创造，在深层次、全方位数据挖掘分析中发现尚未实现的空白，其关注更多是相关性而不在因果关系，追求事前的预测性而非事后的反馈，讲究信息的高效而不是数字的精确度。

    目前企业的财务工作，仍然把财务核算作为工作的主要内容。尚且局限于传统意义上对企业各项成本费用及业务收支按照统一会计准则进行报账、记账、核算、列报等财务会计，是一种受托责任的外部报告，本质上是应付外部检查需要的客观记录，所做的是“数豆子、堆数字”的工作。

    公司财务往往为一些费用开支、核算、控制及固定制式的报表编制耗费大量时间，占用主要财务资源，真正用于分析历史数据、挖掘数据信息和统计规律的时间资源很少，数据价值得不到深入挖掘，更难以将其利用于管理决策。

    一是预算编制方面。目前的大部分项目预算编制，一是仅依赖基期预算，例如大部分费用项目预算，依据的仅是上一年度实际发生额和适度调整确定，其实际往往是默认上一年度费用发生的合理性；二是依据零基定额标准体系建立，例如固定资产投资，有定额标准的参照标准编制，有些没有既定标准的甚至是不经市场询价主观估计；三是省公司下达设定的指标和上限，例如职工薪酬。很多时候不能够真正的完成合理的预算以及预算调整，更不要谈预计和调整战术目标的滚动预算。

    二是预算控制和分析方面。处于静态的预算不能够将实际运营状况和预算方案、历史数据结合起来分析研判，无法准确预测业务收支，加上信息化不足，无法实时分析目标状态，也没有成本费用自动预警机制，只能是事后分析和纠偏，没有办法进行事先预判和控制。

    一是传统财务分析以事后分析为主，只能对已发生的财务数据来进行归集、处理，基于经营结果进行横轴与纵轴的分析，无论是对标指标分析还是盈利能力、成长能力、偿还债务的能力等财务指标分析，都只是对过去经营状况的考核与浅层思考，分析结果的实效性和有效性已经大幅度的降低，对事前、事中管控不足，既不利于企业财务管理的风险控制，也不利于企业的经营决策。

    二是分析的依据完全参考财务报表数据，因目前会计核算主要是采用历史价值，掺杂着诸多类似资产折旧等依靠财务专员职业判断的会计估计，数据往往不能公允反映现实实际，同时对于非财务资料的分析不足，这使得财务分析的数据和结果均有局限性。

    三是传统的一些财务分析工作为应付外部检查而设置，在企业经营管理中的地位较低，不能参与企业的管理决策，且外部检查项目种类较多，检查方式也多为制式表格，会计专员疲于应付填表，没办法实现对数据和信息的细致分析。

    基于大数据思维，企业以数据为核心构建管理范式，管理层依赖于大数据进行决策，财务专员的职责分工可能不再以核算为依据，而是以数据和信息收集处理作为依据，财务会计将向管理型会计转变。财务资源分配将出现二八比例的倒转，过去财务80%的时间和资源用于交易业务处理和管理控制上，大数据思维下的财务将仅用20%的时间和资源去完成这些工作，而用80%的资源用于为管理决策提供更实时、可靠和全面的信息支撑上。财务报表不再局限于准则要求的统一固定制式报表，而要求创造出解析过去、控制现在和统筹未来的价值报表，能为重大事项提供个性化决策报表。

    基于大数据思维的预算管理，以大量历史数据为基础，融入文件通过对实时获取的各种信息数据来进行分析，再根据企业经营目标，通过预测销量、生产量、成本等因素，制定科学的成本定额，制定更加准确的作业指标。对预算数据的分析可以实现对未来某些方面的预计，当企业的生产经营活动发生时，通过对数据的录入，各项发生额会实时、自动汇集并和预算数进行比较，及时计算出预算数与实际数的差额，并与企业历史同期、上期甚至是本行业规模相似的企业相比较，自动形成预算分析报告，为企业经营决策提供事前的预测，使预算分析更为科学、更具使用性。

    一是由阶段分析向实时分析转变。在大数据时代下，个性化的策略和精细化的财务分析能够做到实时查询，信息能够通过网络及时传递，企业也能及时参考分析结果进行经营和管理的调整，从而突破以往对终端信息的采集以及财务分析报告定期出具的滞后局限，更全面考虑突发项目，以利于企业的风险管控。

    二是由单一分析向多样分析转变。基于大数据思维的财务分析关注相关性，不再是纯粹的财务方面指标分析，也不再完全根据报表结果，而是在过程中各个节点获取信息，包括货物从入库、分拣出库及物流培训、销售业务及客户终端等多渠道信息，业务财务一体化系统不仅仅是将数据转化，是实现对数据内容的拓展，通过大量的财务数据和非财务数据支撑综合分析得到更精确的结论，帮助公司更了解经营状况和管理状态。例如卷烟销售，单一财务分析只能对数量、金额等内容进行定性判断，无法对卷烟销售进行溯源，但通过对宣传促销活动、配送流通等中间数据和信息的获取、归集和分析，能把握每一条卷烟所创造的价值和成本状况。

    三是由制式分析向创造分析转变。基于大数据思维的财务分析追求深层次数据挖掘和创造分析，为企业经营和管理发现“蓝海”，分析不拘泥于应付受托外部监督检查的内容，也不受制于关联指标的因果规律分析，而更关注创新分析方法、聚焦统计变量和统计学意义，从数据研究中发现新的相关性因素，并对公司的运营发挥积极的作用。

    当前的委派会计模式，每个分公司需要委派一名财务人员，同时分公司还需安排一名专职或兼职出纳，加上物流中心及公司财务部门人员形成比较庞大的财务系统。但是，由于业务经营模式的转变及分公司本身不具备独立法人地位，各分公司基本不开展实质性的财务管理和分析工作，委派财务人员主要进行报账、记账、审核控制及简单的税务申报等核算工作。通过撤销委派会计整合入财务部门，将各分公司会计核算、税务申报等工作统一纳入财务科，仅在公共交通尚不便捷的边远分公司设置个别共享会计岗，各分公司只需一名兼职报账员。如此将大大减少基础核算和控制工作，集中更多人力资源开展数据管理，同时也能在业务压力大、公司人力资源日趋紧缺的当前解决财务人员紧张问题。

    大数据对财务人员的综合素质提出了更高的要求，扩大了财务人员的视野，财务人员应该对企业生产经营的各个环节都有充分的了解，而且还应该具有系统性和管理性思维，能够充分理解企业发展目标，能够清晰解读大数据背后对企业有价值的信息，具备数据归集分析和处理的技能。例如，对一个客户价值的评判，不可局限于对销量贡献大小等营销方面，而要基于公司战略目标，综合财务与业务等多方面，从客户的月订货量与订货次数、所占用的客户经理服务时间、单位物流配送成本及对应的销售金额到最终的税利贡献，进行价值分析；从客户经理拜访次数、订货次数和物流配送次数对销售额及税利贡献有没有影响等多节点、多变量分析改进的空间和机会。因此需要加大对财务人员的培训教育，提高业务技能和综合素质能力，做好人力资源引进和培养。

    利用大数据的重要前提是确实存在有价值的数据信息被存储，一方面要加强财务信息化建设，将传统的账务处理、数据收集和分类等原始资料电子化，同时升级资金监管和NC报销系统，建立支付信息和单据信息的中间字段数据抓取功能，实现检索通道的实质提升，并大大提高数据收容；另一方面是创新核算数据输入，更大程度满足分析需要，例如当前如何解决的网格化管理后部门档案整合调整与专卖管理费用、销售费用归口之间的矛盾问题，需要创新优化数据合理分割，以便将财务数据顺利科学应用于绩效考核。

    虽然很多数据包括大部分财务数据因保密性需要往往不会公开，但也并非完全不能进行内部共享。公司以现有的V6、NC、市场综合管理等等各个小的专业系统为基础，整合建立数据共享中心，各部门、分公司凡是可在内部公开流动的数据信息集中归集于一个服务器或域址，建立完善其数据抓取和检索功能，将大大提高非财务数据获取能力和效率，数据信息将被挖掘利用而构建起更多新的相关性，许多无法用逻辑思维推理出的相关性将被发现，数据价值将被放大。

    总之，基于大数据思维的财务管理不能仅局限在财务部门内部，不能仅针对财务数据做多元化的分析，而是需要“走出去”，打破“数据孤岛”，与其他业务部门和管理部门更好的融合；进一步创新工作方式，拓展财务管理的外延与内涵，整合资源推动财务水平的提高和财务工作的升级，使之成为企业决策、发展的智库。

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